Pazarlama dünyasında performans veri analizlerinizi, kullanıcı deneyimi A/B testlerinizi, kişiselleştirme çalışmalarınızı gerçekleştirmek için tercih edeceğiniz araçların bütünü ve bütünsel olarak etkileşimli kullanımı ile gerçek veriyi anlamak, şekillendirmek, içgörülerinizden öngörüler oluşturarak ürününüzün kullanımı ile ilgili analiz ve anlamlandırma süreçlerinizi iyileştirerek son kullanıcınızın bu gelişim sürecini deneyimlemesini sağlamak ve ürününüzü en iyi şekilde tanıtmak için doğru, uygun ürün analitik yazılımları seçmek önemlidir.
Ölçülebilir daha doğru kararlar alarak daha karmaşık sorunların çözümlerine odaklanabilmek için zamanınızı en verimli şekilde kullanabilmek adına; kapsamlı, kullanışlı ve denetlenmiş davranışsal veriyi kullanmalısınız. Davranışsal öngörüler ve güncel teknoloji araçlarının bütünsel kullanımı ile marka bilinirliğinizi artırarak büyümenizin sürdürülebilir olmasını sağlayabilirsiniz.
Statista’nın yaptığı 2021 – 2022 analiz çalışmalarına göre sektörde 9932 farklı pazarlama teknolojisi çözüm aracı bulunmakta. Kullanıcılarınıza sunduğunuz hizmetin gün ve gün gelişen, evrimleşen teknolojiye ayak uydurabilmesi; tercih ettiğiniz araçların doğru, etkin ve uzun vadeli kullanımı ile mümkün olabilir.
2023 G2 sıralamasında en popüler olan ürün analitik yazılımları; Amplitude Analytics, Pendo, Mixpanel olarak görüntülenmektedir. İlgili analitik ürünleri, ürün kullanımınızdaki görünen ve görünmeyen varlıklarınıza dair analizlerinizi anlamlandırarak derinleştirebileceğiniz bir çok özellik sunuyor.
Analitik platform tercihlerinizde göz önünde bulundurmanız gerektiğini düşündüğüm en önemli dört temel özellik; firmanızın genel teknoloji kullanımına uygunluğu, veri transferi entegrasyon süreçlerini destekleyen teknolojik altyapısı ve esnekliği, gelişen teknolojiye adaptasyonu, ürün desteği için sunulan tamamlayıcı hizmetler ve ürün kullanımını destekleyici, sürekliliği olan açıklayıcı kaynak yayınlarının aktif bir şekilde sürdürülüyor olmasıdır.
Farklı sektörlerden firmalar tarafından en çok kullanılan ürün analitik araçlarından biri olan Google Analytics aracı çok kısa bir süre önce kullanıcılarının yeni verilerini kaydederek depolamasına son verdi ve yeni ürünü olan Google Analytics 4 kullanımını zorunlu kıldı. Google’ın a/b test ve veri analizi aracı olan Google Optimize ürünü kullanımlarının ise 2023 Eylül ayı itibari ile sonlandırılacağı bilinmekte. Google ürünleri kullanımında uzun seneler deneyim sahibi olan bir veri analisti olarak bu süreçlerde ürün analitik ve a/b test araç kullanımı için en iyi alternatifin G2 listesinde birinci sırada olan Amplitude Analytics ve Experiment ürünleri olabileceğine karar verdim. Sizlerle Amplitude Analytics ve Google Analytics ürünlerine dair karşılaştırma verilerini; self servis ve ölçeklenebilirlik, ürün yetkinlikleri ve kampanya içgörüleri, 3. sınıf araç entegrasyonları, işbirlikçi öğrenme, a/b testleri, destek ve hizmet servisleri, gizlilik kriterlerine göre sınıflandırılmış karşılaştırma tablosuyla paylaşmak isterim.
GA4 ve Amplitude Analytics ürün karşılaştırmaları için daha fazla bilgiye ilgili sayfadan erişebilirsiniz.
Ürün analitiği ve diğer pazarlama platformları ile elde edilen veriyi en iyi ve anlamlı şekilde değerlendirebilmek adına dikkat edilmesi gerektiğini düşündüğüm temel konuları sizlerle üç farklı madde ile paylaşmak isterim.
Verinin Genel Teknoloji Yığınınıza Olan Uyumunu Anlamak
Yetersiz veri ve veriyi yönetişimde başarısızlık sektörde yaşanan önemli zorluklardır. Mevcut veri siloları, verilerin yoksunluğu ve eksikliği nedeniyle kullanıcı yolculuğunu bütünsel olarak anlamak zorlaşır. Veri hatları inşa etmek ve bakımını sürdürmek yerine doğru analitik aracı seçerek veri iletişiminizi sağlamanız mümkündür.
Tercih edeceğiniz analiz ürününün markanızın strateji ve hedeflerine göre belirlenerek uygun teknolojik altyapılar ile adapte edilmesi önemlidir. Amplitude sektördeki firmaların 37.4% ‘ünün veri siloları arası yönetime dair yaşadığı zorluk ve bu zorluklara uyum sürecinin veri analizlerine olan etkilerine işaret etmektedir. Gerekli, uygun ve doğru teknolojileri seçerek teknoloji yığınınızı oluşturmanız; süreçlerinizin zaman ve veri yönetimini sağlayabilmeniz adına genel stratejilerinizin temeli olmalı.
Veri Yönetişimine Gereken Zaman ve Kaynağın Ayrılması
Okunaksız ya da tutarsız veriler uygulamalarda düzensizliklere ve manuel süreç geliştirmelerine sebep olurlar.
Veri hacmi katlanarak artıyor ve artan veri hacmi farklı çözüm teknoloji kullanımı ihtiyaçlarını doğuruyor. Statista “global olarak oluşturulan, resmedilen, kopyalanan ve tüketilen” veri miktarını 2010 yılında iki zettabayt olduğunu, 2022 yılında ise ilgili miktarın 28 kattan fazla artarak 97 zettabayta ulaştığını ve 2025 yılında 181 zettabayta ulaşacağı öngörüyor.
Veri yönetişimi için uygun altyapı ve esnekliği sağlayan ürün analitik aracı tercihinizin genel veri yığını kullanımınız ile uyumluluğu ve teknolojik yeniliklere adaptasyonu genel süreçlerinizin uyumluluk ve sürekliliği açısından çok önemlidir.
Verinizin Kolay Erişilebilir Olması
İstenen veriye erişmek için genellikle birden çok aracın kullanılması gerekmektedir. Merkezileşmiş veri ekipleri veya gelişmiş yeteneklere ve SQL gibi yapısal dil kullanımlarına hakim kişiler bu verilere erişebilir, belirli farklı veri otomasyon araçları ile onları arzu edilen veriye dönüştürebilirler.
Bu süreçler analiz ve içgörü ihtiyaçlarının gereken zamanda karşılanamaması, yeni alınacak olan aksiyonların dayanağı olan verinin yetersiz ve sınırlı olması, yeni araç kullanım ihtiyaçları gibi farklı gereksinimleri ortaya çıkarır. Bu nedenler yapılan içgörü analizleriyle hedef odağında eyleme geçilecek olan süre arasındaki farkın artmasına yol açar. Veri kullanımı için tam görünürlük sağlayan araçları tercih ederek veri odaklı kararlar almayı ertelemeyin.
Omni Factors firması olarak size en uygun çözüm ve teknoloji önerilerini sunarak, süreç ve tercihlerinizde sizleri genel ve teknik anlamda destekleyebilmemiz adına bizlere her zaman buradan ulaşabilirsiniz.
